Интелигентно килимче проверява дали правим упражненията правилно

Екипът твърди, че смарт-шалтето е лесно мащабируемо и сравнително евтино

Смарт-килимът разполага с над 9000 сензора
Смарт-килимът разполага с над 9000 сензора Източник: MIT CSAIL

Инженери от Масачузетския технологичен институт са разработили интелигентно шалте, което може точно да оцени движенията или позата на човека, без да се нуждае от камери. Системата може да бъде полезна за обратна връзка при изпълнение на фитнес-упражнения, наблюдение на падания или проследяване за VR и игри, пише TechNews.bg.


Прототипът на килимчето е с размери 3,3 кв. метра и разполага с над 9000 сензора, изградени от чувствителен на натиск филм и проводима нишка. По същество, когато се поставя тежест върху различни части на килимчето, вътре се изпращат различни електрически сигнали въз основа на количеството натиск, местоположението на този натиск и относителните местоположения между различните точки на натиск.


Системата първо била обучена на "синхронизирана комбинация" от зони на натиск чрез извършване на различни "традиционни" действия като ходене, коремни преси, лицеви опори, йога пози, седене, лежане, търкаляне или изправяне на пръсти. След това картите на налягането от тези действия били възложени на виртуални модели за "разпознаване" на човек, който ги изпълнява. Това позволява на системата да изчислява позата на тялото на човека само въз основа на данните за натиска върху шалтето.


Дори движенията на горната част на тялото могат да бъдат изведени доста точно – системата може да каже, например, дали човек се навежда наляво или надясно въз основа на това върху кой крак премества тежестта си. Всичко това означава, че смарт-шалтето може да научи как изглежда, например, един удар, без каквото и да е принос от камера. Екипът на Лабораторията по компютърна науки и изкуствен интелект (CSAIL) към MIT твърди, че системата е била 97% точна при идентифициране на конкретни действия и би могла да предскаже позата на човек с точност до 10 см.


"Можете да си представите използването на килима за тренировъчни цели", казва Юнжу Ли, съавтор на изследването. "Въз основа единствено на тактилната информация, която получава, килимът може да разпознае дейността, да преброи броя повторенията и да изчисли количеството изгорени калории". Други възможни приложения включват наблюдение на възрастни хора за падания, помощ на пострадали хора чрез рехабилитация или проследяване на движенията на играч във VR приложение или видео-игри. Предимството на технологията във всички тези случаи е, че е по-малко тромава от носимите тракери, по-лесна за настройване в сравнение с инфрачервените сензори и в същото време с по-голям респект към личната неприкосновеност в сравнение с използването на камери.


Екипът твърди, че смарт-шалтето е лесно мащабируемо и сравнително евтино. Прототипът е създаден за по-малко от 100 щатски долара. Сега изследователите се стремят да намерят начини да събират повече информация от сигналите, като например ръст или тегло на потребителя, и да адаптират устройството за няколко потребители наведнъж.

Още от "Русия и Украйна"

Зеленски е готов за преговори, но отхвърля оттегляне от анексираната от Русия украинска територия

Русия на няколко пъти постави като искане по време на мирните преговори Украйна да оттегли силите си от частично окупираните от руските войски Донецка, Луганска, Запорожка и Херсонска област

Прочетете повече прочетете повече

Финландският президент: Трумп губи търпение по отношение на войната на Русия срещу Украйна

Надявам се, че по време на разговора на Тръмп с Путин руският диктатор няма да измисли някакъв повод, за да се опита да принуди Съединените щати да отменят санкциите, добави Александър Стуб

Прочетете повече прочетете повече

Румънското МВнР видя ''отличителните белези на руска намеса'' в президентския вот

Изборите за президент в Румъния се провеждат за втори път, след като през декември миналата година Конституционният съд анулира състоялия се през ноември първи тур поради предполагаема руска намеса

Прочетете повече прочетете повече

Последни новини

Най-четени