Изолацията на Русия, провокирана от войната, разгърната от Владимир Путин, я оставя, ако не на периферията на развитието на изкуствения интелект (AI), то далеч зад лидерите. Масовият отлив на IT специалисти, невъзможността за закупуване на съвременни процесори, липсата на ефективни местни технологии и рисков капитал - всичко това силно ограничава разработването и внедряването на изкуствен интелект. На рускоезичния сайт на платформата LM Arena, където потребителите оценяват модели на AI, най-добрият руски вариант, GigaChat на Сбербанк, се нарежда на 25-то място, след още по-старите версии на ChatGPT на OpenAI и Gemini на Google. YandexGPT е класиран на 35-то място. Според инструмента за глобална вибрация на AI на Станфордския университет, който беше пуснат през ноември и измерва зрялостта и ефективността на екосистемите с ИИ, Русия се нарежда на 28-мо място от 36 държави.
"Русия изостава с години в разработването на собствен изкуствен интелект. Тя вече загуби тази надпревара и е невъзможно да я настигне", каза пред The Wall Street Journal Юрий Подорожни, бивш ръководител на отдела за развитие в Yandex.Maps и Yandex.Metro. Той напусна Русия със семейството си след началото на войната и сега е директор на отдела за изкуствен интелект в лондонския финтех стартъп Finom.
Висш ръководител на московска компания за изкуствен интелект е съгласен. Икономическата и геополитическа изолация на Русия пречи на компаниите да имат достъп до финансиране и да се разширяват отвъд относително малкия си вътрешен пазар, каза той пред WSJ. Миналата година руските компании за изкуствен интелект набраха само около 30 милиона долара рисков капитал. Междувременно само OpenAI е получила над 6 милиарда долара. МВФ състави индекс за готовност за изкуствен интелект за 174 държави през 2024 г., оценявайки цифровата инфраструктура, човешкия капитал, трудовата политика, иновациите, интеграцията на изкуствения интелект в икономиката и регулациите. Русия се класира на 53-то място с 0,56 точки (1 точка означава напълно подготвена, 0 означава изобщо не е подготвена), зад, наред с други, еврозоната като цяло (0,67), Китай. (0,64), ОАЕ и Малайзия (0,63) и Полша (0,6). Първите пет места бяха заети от Сингапур (0,8), Дания (0,78), САЩ и Холандия (по 0,77) и Естония (0,76).
След това Китай представи своя AI бот DeepSeek в началото на 2025 г., демонстрирайки способността му да се конкурира с американските модели за широкомащабни езикови технологии. Китай все още изостава от САЩ по ефективността на графичните процесори (GPU), които са необходими за изчисленията с изкуствен интелект, но е постигнал значителен напредък в тази област чрез собствените си усилия. Huawei, която преди това беше обект на множество санкции от САЩ, обяви през август планове за пускане на четири нови версии на собствения си AI чип.
В САЩ компаниите в момента преминават към производство на 2-нанометрови чипове. В Китай SMIC е усвоила производството на 7-нанометрови чипове. Русия остава в периферията на този процес, като се стреми да стартира производство на 28-нанометрови чипове в местни фабрики до 2030 г. Поради западните санкции,Заедно с Япония, Южна Корея и Тайван, Русия загуби възможността директно да закупува високопроизводителни графични процесори (GPU), необходими за обучение на модели с изкуствен интелект, включително най-новите чипове на Nvidia.
Анализ на WSJ на данните за търговията на ООН показва, че през 2024 г. вносът на графични процесори и други компютърни чипове, необходими за разработването на изкуствен интелект, в Русия е спаднал с 84% в сравнение с нивата отпреди войната. Някои покупки се извършват чрез Китай, но това има два недостатъка. Първо, има значителни разходи и липса на мащаб. Основният проблем е, че графичните процесори са необходими в големи количества, които не могат да бъдат получени чрез заобикалянето им, отбелязва Подорожный. Второ, нараства зависимостта от Китай в тази област (което, между другото, е в съответствие с общата ситуация, в която руската икономика се превръща във виртуален васал на китайската, получавайки трохи от световната технологична сцена чрез нея).
Според анализ на WSJ, докато приблизително 22% от руските графични процесори и други съвременни компоненти са дошли от Китай и Хонконг през 2021 г., тази цифра ще нарасне до 92% през 2024 г. Подорожни, който поддържа контакт с руски специалисти по изкуствен интелект, отбелязва: "Русия изпитва сериозен недостиг на графични процесори и съществуващите запаси са недостатъчни дори за текущите нужди". Топ мениджър в московска компания за изкуствен интелект потвърждава това. Съвременните графични процесори, казва той, се предлагат само чрез посредници.
Междувременно Владимир Путин говори за необходимостта Русия да стане световен лидер в развитието на изкуствения интелект, но това трябвало да се прави с помощта на вътрешни разработки. "Не можем да допуснем критична зависимост от чуждестранни системи", каза той през ноември на конференцията "Пътешествие в света на изкуствения интелект".
"За Русия това е въпрос на държавен, технологичен и ценностен суверенитет... Целият спектър от такива модели трябва да бъде обучен и напълно контролиран от руски специалисти на всички етапи, включително проверката на крайния продукт", добави диктаторът.
Заместник-председателят на Сбербанк Александър Ведяхин смята, че тази цел е постижима. Русия успя да се превърне в една от седемте страни със собствен изкуствен интелект, заяви той в интервю за Ройтерс, добавяйки, че за използване в чувствителни области като държавни услуги, здравеопазване и образование, страната трябва да има поне два или три оригинални модела, а не преквалифицирани чуждестранни решения. Ведяхин оцени моделите с изкуствен интелект на Сбербанк много по-високо от потребителите на LM Arena, заявявайки, че GigaChat 2 MAX е сравним с ChatGPT 4, а новият GigaChat Ultra Preview е наравно с ChatGPT 5.
Шефът на Сбербанк, Герман Греф, изрази по-песимистична гледна точка през юли, поне за руската икономика като цяло: "Какъв изкуствен интелект? По-голямата част от нашите индустрии са напълно недостижими за изкуствен интелект. На милиони светлинни години разстояние".
Масовият отлив на IT специалисти от Русия, причинен от войната, ще ѝ попречи да постигне значителни резултати, каза Анна Федосова пред WSJ. Преди това е работила в руския технологичен сектор, а след това е съосновател на базирания в Прага стартъп Copilotim, който използва изкуствен интелект за автоматизиране на административните процеси и процесите за съответствие в областта на човешките ресурси. Федосова изчислява, че приблизително 70-80% от най-талантливите специалисти по изкуствен интелект са напуснали страната: "В момента е много трудно да се наеме висококвалифициран инженер по изкуствен интелект в Русия. Това затруднява постигането на пробиви в областта на изкуствения интелект в страната. Това несъмнено е голяма загуба за страната".