Как се превръщат данните в решения, които променят начина, по който работят бизнесът, градовете и обществото? И какви специалисти стоят зад технологиите, които ще определят следващото десетилетие?
Отговорите започват с уменията.
А те могат да бъдат придобити и развити чрез магистърската програма "Технологии за големи данни", разработена и успешно реализирана съвместно от Институт GATE към Софийския университет "Св. Климент Охридски" и Факултета по математика и информатика (ФМИ). Крайният срок за кандидатстване за учебната 2026/2027 година е до 11 септември.
Програмата подготвя специалисти в едни от най-бързо развиващите се области на информационните технологии – изкуствен интелект, анализ на големи данни, машинно обучение и инженерство на данни. Една от отличителните характеристики на курса е достъпът до международна научна експертиза.
Сред преподавателите са утвърдени имена от водещи европейски университети, сред които: доц. Флавио Де Паоли от Университета на Милано-Бикока – ръководител на INSID&S Lab и главен изследовател в множество национални и международни проекти; проф. Андреа Маурино, доц. Матео Палмонари и доц. Микеле Чиавота също от Университета на Милано-Бикока, проф. д-р Клаудио Персело и доц. д-р Мила Коева от Университета на Твенте, Нидерландия, проф. Греъм Кемп, Университет Чалмърс, Швеция – съръководител на изследователския профил "Big Data" в ICT Area of Advance, с научни интереси в областта на биоинформатиката и управлението на данни.
Така студентите получават възможност да се срещнат с различни научни и технологични подходи и да работят в среда, близка до реалната изследователска и иновационна практика. Учебният план съчетава фундаментална подготовка с практически занятия, проекти и реални казуси. Сред основните направления са машинно обучение, анализ на данни, технологии за големи данни, облачни изчисления, инженерство на данни, визуализация и разработване на интелигентни системи.
Студентите имат достъп до съвременната научна и технологична инфраструктура на GATE и възможност да се включат в научноизследователски и иновационни проекти, реализирани с академични и индустриални партньори. Това означава обучение, което не спира до теорията – а показва как данните се превръщат в технологии, продукти и решения с реално приложение.
Завършилите могат да се развиват като специалисти по анализ и инженерство на данни, машинно обучение и изкуствен интелект, както и да продължат към научноизследователска кариера. Данните вече променят света. Следващият въпрос е кой ще създава решенията, базирани на тях.