Мощни сензори в самолетите откриват с голяма точност нивото на азот в селскостопанската реколта, показва проучване на американски специалисти, цитирано от електронното издание "Юрикалърт", предава БТА. В първото по рода си изследване екип от университета на Илинойс поставя хиперспектрални сензори на самолети, за да установи бързо и точно наличието на азот в реколта царевица.
Синтетичните азотни торове промениха селското стопанство, като доведоха до драстичен ръст на добивите и в известна степен решиха продоволствените проблеми. Страхът от по-ниски добиви обаче стимулира прекомерното използване на торове. Излишният азот попада във водоизточниците, включително и подпочвените води, както и в атмосферата под формата на мощни парникови газове.
Трудно е да се прогнозира количеството азот, необходимо за конкретна култура в определена година. Първата стъпка е да се разбере нивото му в реколтата в реално време, но не е възможно измерването да се прави ръчно в листата през целия сезон, обясняват специалистите.
"Полевите измервания на азота отнемат много време и труд, а методът за хиперспектрално наблюдение със самолет позволява да сканираме полетата много бързо. Освен това дава възможност за много по-висока спектрална и пространствена разделителна способност в сравнение с подобни проучвания, използващи сателитни изображения", обяснява Шън Ван от университета на Илинойс. Той е водещ автор на изследването. Според него този подход запълва празнината между полевите измервания и тези чрез сателити, като осигурява рентабилен и доста точен подход за контролиране на нивата на азот в културите.
Самолетът, снабден с първокласен сензор, за първи път прелита над експериментално поле в Илинойс три пъти през вегетативния сезон на 2019 г. Изследователите правят също полеви измервания с цел сравняване на данните. Оказва се, че точността е до 85 на сто.
.jpg?s=139211)
%20%D0%B7%D0%B0%20%D0%A3%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0.jpg?s=121668)
%20%D0%B7%D0%B0%20%D0%A3%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0.jpg?s=121668)
.JPG?s=176740)
%20(2)-1.JPG?s=239819)
.JPG?s=144496)
.jpg?s=220022)
%20(2).JPG?s=351151)
%20(1).JPG?s=289443)
%20(5).JPG?s=115740)
.JPG?s=341975)
